Fases de un Estudio estadístico

La  estadística  es  una  ciencia  básica  cuyo  objetivo  principal  es  el procesamiento  y  análisis  de  grandes  volúmenes  de  datos,  resumiéndolos  en tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión de las características concernientes al fenómeno estudiado. La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas: 

1. Estadística descriptiva o deductiva. 
2. Estadística inferencial o inductiva. 

La estadística descriptiva se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, sólo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. 

La  estadística  inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo.  Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación. 

Así pues la  Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: 

• Recogida de datos. 
• Organización y representación de datos.  
• Análisis de datos. 
• Obtención de conclusiones.

El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos:  

1. Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra,  es  necesario  determinar  el  tamaño  de  la  misma  y  el  tipo  de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico). 
2. Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa  de  los  elementos,  la  aplicación  de  encuestas  y  entrevistas,  y  la realización de experimentos. 
3. Clasificación,  tabulación  y  organización  de  los  datos.  La  clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación  implica  el  resumen  de  los  datos  en  tablas  y  gráficos estadísticos. 
4. Análisis  descriptivo  de  los  datos.  El  análisis  se  complementa  con  la obtención  de  indicadores  estadísticos  como  las  medidas:  de  tendencia central, dispersión, posición y forma. 
5. Análisis  inferencial  de  los  datos.    Se  aplican  técnicas  de  tratamiento  de datos  que  involucran  elementos  probabilísticos  que  permiten  inferir conclusiones de una muestra hacia la población (opcional).  
6. Elaboración de conclusiones.  Se construye el informe final.