Posada Hernández Gabriel Jaime. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos. Fondo Editorial Luis Amigó
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martes, 29 de enero de 2019
Fundamentos Básicos de Estadística
Salazar P Cecilia, Del Castillo G Santiago (2018). Fundamentos Básicos de Estadística. Primera edición
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lunes, 7 de enero de 2019
Fases de un Estudio estadístico
La estadística es
una ciencia básica cuyo objetivo principal
es el procesamiento y análisis de grandes
volúmenes de datos, resumiéndolos en tablas, gráficos e
indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión de las características
concernientes al fenómeno estudiado. La estadística se puede clasificar
en dos grandes ramas:
La estadística descriptiva se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, sólo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población.
- Estadística descriptiva o deductiva.
- Estadística inferencial o inductiva.
La estadística descriptiva se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, sólo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población.
La estadística
inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en
los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo.
Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de
una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan
los requisitos con un error de aproximación.
Así pues la Estadística trata del
recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las
observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio
estadístico consta de las siguientes fases:
- Recogida de datos.
- Organización y representación de datos.
- Análisis de datos.
- Obtención de conclusiones.
El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de
pasos:
- Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico).
- Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.
- Clasificación, tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.
- Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.
- Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población (opcional).
- Elaboración de conclusiones. Se construye el informe final.
Conceptos
Población. Una población es el
conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio
estadístico.
Individuo. Un individuo o
unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la
población.
Muestra. Una
muestra es un conjunto representativo de
la población de referencia, el número de
individuos de una muestra es menor que el de la población. Una
muestra es representativa cuando los elementos son seleccionados de tal
forma que pongan de manifiesto las
características de una población. Su característica más
importante es la representatividad.
La selección de los elementos que
conforman una muestra pueden ser realizados de forma
probabilística o aleatoria (al azar), o no
probabilística.
Muestreo. El muestreo es la
reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y
representativa de la población.
Valor. Un valor es cada
uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio
estadístico. Por ejemplo: si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos
valores: cara y cruz.
Dato. Un
dato es cada uno de los valores
que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
Variable estadística
Una variable
estadística es cada una de las
características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
Tipos de variable estadísticas
Variable cualitativa
Las variables cualitativas se
refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable
cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden. Por
ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o
variable cuasicuantitativa
Una variable
cualitativa ordinal presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un orden. Por
ejemplo:
La nota en un examen: suspenso,
aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva:
1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva:
oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que
se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable
discreta es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite valores intermedios
entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2,
1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que
puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73,
1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
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